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短线roc上穿交叉

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ROC指标的应用技巧

1,指标交叉,当ROC,ROCMA,ROCEMA三条线均小于零轴时,ROC迅速同时上穿ROCMA和ROCEMA两条线,而且ROCMA和ROCEMA两条线也处于缓缓上行中,为短线黑马买入信号。如:
600763 ST中燕在2001年2月份,股价从17元一带快速滑落到13.50元左右,2月23日,收盘价是13.99元,ROC=-11.936,ROCMA=-10.164,ROCEMA=-9.48,三线均小于零。2月26日股价仅微涨到14.10元,而ROC快速有力的上穿了ROCMA和ROCEMA两线,收盘时ROC=-4.666,ROCMA=-9.51,ROCEMA=-8.517,其后的两天中股价又回到14元附近,主力用两根低开小阳线掩饰其上攻欲望,但ROCMA和ROCEMA的缓缓上行已经暴露了庄家的企图。果然,随着3月1日的一根不大的阳线终于拉开波澜壮阔的黑马行情,股价以同2月份下跌时一样的速度快速上升,终于在4月19日股价冲到19.68元,2个月不到,涨幅达到41%。
当ROC,ROCMA,ROCEMA三条线均大于零轴时,ROC迅速同时下穿ROCMA和ROCEMA两条线,而且ROCMA和ROCEMA两条线也处于缓缓下行中,为短线卖出信号。如:
600769 祥龙电业 99年6月时只用了三周时间,股价就迅速从8.2元涨到6月23日的最高11.65元,6月24日,走出一根小阴线,由于下影线较长,很多持股人认为下档支撑强,还能涨。可是,当天的ROC以极强的力度向下刺穿了ROCMA和ROCEMA两条线,三条线不仅大于零轴,ROCMA和ROCEMA两条线甚至都超过20,而且处于缓缓下行中,一切均显示危险已经来临。果然,第二天,一根暴跌7.5%的大阴线拉开跳水的序幕,不久,股价就被打回原形到8.2元。
指标的具体应用过程关键是要把握好指标交叉的有效性,有效性的判断标准是ROC穿越ROCMA和ROCEMA两条线的力度及多头排列或空头排列持续时间的长短。当空头排列时间较长,ROC上穿ROCMA和ROCEMA两条线时的力度较大,就可以确认为短线黑马。当多头排列时间较长,ROC下穿ROCMA和ROCEMA两条线时的力度较大,就可以确认为短线头部。
2,指标排列的应用技巧:根据ROC指标ROC,ROCMA,ROCEMA三条线是处于多头排列中,还是处于空头排列中研判股价未来的发展趋势。
当ROC,ROCMA,ROCEMA三条线是处于多头排列中,成交量处于间隙式放大或温和放大过程时,表明股价正运行于上升趋势中,仍有继续上涨趋势。
当ROC,ROCMA,ROCEMA三条线是处于空头排列中,表明股价正运行于下行趋势中,仍有继续下跌趋势。
指标交叉是用于判别股价的转折点,而指标排列是用于判别股价是否有沿原来的方向继续发展的动力。通俗的说就是用指标交叉骑上黑马后,用指标排列解决黑马还要骑多长时间的问题。
如:600078澄星股份自从2000年3月22日ROC在零轴之下上穿ROCEMA后,股价也从10.15元一路盘升到16.5元,这期间虽然涨幅巨大,但ROC,ROCMA,ROCEMA三条线始终处于多头排列中并稳步上行,显示投资者仍可坚定持股。直到2000年4月中旬,ROC指标见顶回落时再卖出,投资者可以凭借该指标的特性拿下一段完整的行情。
3,指标聚散的应用技巧:根据ROC,ROCMA,ROCEMA三条线的粘合和发散状态研判股价的蓄势及喷发力度。所谓:蓄之既久 其发必速,当ROC,ROCMA,ROCEMA三条线的粘合时间越长其发散时所产生的爆发力越大,不是一飞冲天就是飞流直下,由此也会产生极快的短线利润或极大的投资风险。关键是判别三条线粘合时股价是处于阶段性高位还是处于阶段性底位,以及三线迅速离散的瞬间是否伴随成交量的爆发。
ROCEMA三条线突然迅速向上发散,成交量也有效爆发出来,当日成交量是20日平均成交量的5倍。这些因素完整的构成买入信号,如果以此信号出现的第二天的平均价7.55元买入,7个交易日后股价涨幅达30%。

变动率的应用技巧

600796

k线图m a线,5日线上穿10日线,20日线还在两线上方未交叉,何解?

短线反弹就要结束的意思。

金叉是哪两条线相交为准?是5日线和10日线吗?

那要看你是怎样设置的,如果设置的是5日和10日,那么当5日线上穿10日线,就是金叉。5日线下穿10日线就是死叉。

支持向量机matlab roc曲线代表什么意思

股份有限公司从本质上讲只是一种特殊的有限责任公司而已。由于法律规定,有限责任公司的股东只能在50人以下,这就限制了公司筹集资金的能力。而股份有限公司则克服了这种弊端,将整个公司的注册资本分解为小面值的股票(一般是人民币一元,当然也有例外:2000年,李嘉诚曾经购买过一个不知名公司发行的一股股票,总价是1500万港币,从而将持有的该公司的股票总数提到到5股),可以吸引数目众多的投资者,特别是小型投资者。

为什么我做出来的ROC曲线上只有一个点?

你画的图只有一个点是正常的!  如果你进一步了解ROC曲线的话。 ROC曲线,一般适用于你的分类器输出一个“概率值”,即这个样本属于某个类的概率是多少。 如此的话,你就需要设定一个阈值, 大于这个阈值属于正类,小于这个阈值属于负类。   从而,对于这个阈值P0, 就会得到对应的TPR, FPR, 也就是ROC曲线上的一个点……   你设置不同的阈值,就会得到不同的TPR, FPR, 从而构成ROC曲线。   通常来说 阈值降低,即进入正类的门槛变低, TPR会变大,但是FPR也会变大, 看他们谁变的快……


最后,利用ROC曲线( 分类器在不同的阈值下的分类状态),来比较 两个分类器谁好谁坏……平均意义上。     通过ROC曲线,我们也能找到最好的阈值……系统真正采用!  即最左上角那个.

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综述, ROC曲线 有两个用处?~ :

  1. 对于分类器输出结果是一个概率值时,不是简单的0-1, 非常有用.  还能 帮助我们选择 好的阈值for model.

  2. 对于正负样本 比例不均衡的时候,ROC曲线的效果,比P-R曲线效果好很多。(why? 可以先思考一下,然后搜索得到ans. 假设就1个正例,100个负例)